由AlphaGo的崛起浅谈人工智能的未来

AlphaGo的一次又一次胜利，着实让人工智能大大火爆了一把。

其实，人工智能的概念不是近年刚刚出现的，这一术语在1956年由一批具有远见卓识的年轻科学家提出，几十年来人工智能学科取得长足的发展。尤其在AlphaGo击败李世石、柯洁等人类围棋顶尖棋手之后，这一前沿科技性概念引爆了社会舆论，一时之间，大众纷纷猜测人工智能的研究将会发展到何种程度。

人工智能属于自然学科和社会学科的交叉，涉及到哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论等学科、理论，覆盖范围的广阔性注定了其应用场景的宏大--机器视觉，人脸识别，自动规划，智能搜索，博弈，自动程序设计，智能控制，语言和图像理解等等。

就本质而言，人工智能是对人类思维的信息过程的模拟。模拟人脑思维一般分为两种形式，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，先撇开结构，而模拟人脑功能。

一直以来，人工智能要崛起的声音始终存在，可研究结果大多没有让人吃惊到。然而AlphaGo却给了人一种颠覆感，因为作为人类研发产物的人工智能，击败了人类中最优秀的顶尖棋手。这是相当具有震撼力的。

是什么让AlphaGo能够取得这种辉煌的战绩？

这里就不得不提到“深度学习”算法了。创新工场创始人李开复曾在演讲中简单描述过“深度学习”--“深度学习就是一大堆输入，然后一个输出，这个输出可以是预测，可以是决策，可以是分类”。如他所说，深度学习只是人工智能的一个工具，当技术越来越完善，人工智能只会更加强大。

难道谷歌研发“阿尔法狗”，只是想对人类棋手开战吗？实际上，开发公司只是想通过围棋来试探它的功力，最终目的是想，借助人工智能的研发，推动社会变革、改变人类命运。

当然，人工智能的应用并不仅此，“深度学习”算法让AlphaGo镀上金身，自然语言识别也催生出电话机器人这类崭新的存在。

电话机器人如硅语电话机器人等，基于自然语言识别技术，采用语音识别、文本生成语音、对话管理、口语理解、自然语言生成等对话系统技术模块，可以实现机器人在与人对话的同时，进行语义分析并给予反馈回答，并能根据人类在对话中展示出的意向对其进行分类，最终达到交流并筛选意向的效果。

不仅能和人下棋，还能和人对话，人工智能到底可以走多远？没有人知道这个问题的答案。

AlphaGo崛起后，坊间最多的猜测是：人工智能会代替人类吗？就现阶段而言，还远不可能。作为人类智慧的成果，在某些方面来说，人工智能的确做得比人类更优秀，对于高强度的计算、重复性的筛选工作，人工智能比人类更有效率。当要进行主观性、创造性的工作时，人类的价值依然不可取代。

在可预知的未来，人工智能的各类研究成果，势必会成为人类工作、生活的得力助手，至于最终是否能出现可媲美人类的“类人智能”，目前来说，还不得而知。可以确定的是，AlphaGo、硅语电话机器人这些人工智能产物的出现，将会对人类的思维和工作方式产生深刻的影响。